Bootcamp en Data science et Intelligence Artificielle

Le programme s'adresse aux étudiants BAC+4 et BAC+5 qui souhaitent se former rapidement à l’Intelligence Artificielle.

La formation est de 480h, soit 60 jours de cours à temps plein sur 3 mois.

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PRESENTATION

Les technologies d’intelligence artificielle changent radicalement la donne pour les entreprises dans tous les secteurs avec des applications très variées permettant des gains de productivité très importants, la création de business models disruptifs ou l’innovation et la personnalisation des offres de services ou produits .

L’objectif de ce Bootcamp est d’apporter aux diplômés scientifiques la maîtrise des outils, connaissances et compétences techniques et humaines requises ou utiles pour devenir un leader technique de cette transformation et savoir la mettre en œuvre dans le monde de l’entreprise, notamment :

1 - DEFINITION

Comprendre la Data Science, l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning (réseaux de neurones) : définitions et objectifs, découvertes des principes et fondements théoriques, découverte d’outils de programmation (Python, Tensorflow)

2 - OUTILS

Maîtriser les principaux outils de Data Science: les méthodes statistiques et leurs applications en traitement et analyse de données numériques, ateliers langage R, Python et algorithmie, ateliers SAS, ateliers AWS

  • Passer la certification Base Programmer SAS, le logiciel le plus utilisé par les statisticiens.
  • Passer la certification AWS Foundational pour savoir déployer vos solutions dans le Cloud.
3 - FONDEMENTS TECHNIQUES

Maîtriser les principales techniques de Machine Learning, de Deep Learning et réseaux de neurones, comprendre leur fonctionnement et savoir les mettre en oeuvre, applications en datamining, ateliers de mise en pratique sur frameworks Keras et Tensorflow.

4 - TECHNOLOGIES

Maîtriser les technologies d’IA spécifiques au traitement de l’image, de la vidéo et de la voix, dont les réseaux de neurones convolutifs, notamment au travers d'ateliers projets Python et Tensorflow

5 - BUSINESS CASES

Connaître les champs d’application de l’IA en entreprise, via l’analyse de nombreux business cases de mises en œuvre variées (secteurs économiques, objectifs, données d’entrée, contraintes…) pour savoir identifier où son utilisation est possible, avec quels moyens, risques et perspectives de succès.

6 - DEVELOPPEMENT DE PROJET

Savoir construire et mener des projets d’innovation en IA : analyser les données pré-requises, générer des idées innovantes, prendre en compte la réglementation, identifier les ressources et expertises, construire une infrastructure, mener un prototype / Proof-of-Concept, gérer des itérations, piloter la conduite du changement...

QUE PROPOSONS-NOUS ?

01

Une formation orientée métier Data Scientist et Business

Une formation adaptée au monde de l’entreprise avec des ateliers d'étude de cas et de mise en situation basée sur de réels projets d’IA en entreprise.

Un suivi personnalisé de l'intégralité d’un projet IA de votre choix.

02

Une formation « bootcamp » en 3 mois

Une formation condensée en 3 mois avec un programme de 480H vs une année pour d’autres formations. L’objectif est de former rapidement par la pratique des étudiants disposant déjà d’un bon niveau académique, de manière à ce qu’ils soient immédiatement opérationnels pour leur futur emploi suite à ces trois mois de cours.

Une pédagogie active en mode « Learning by doing » au travers de nombreux workshops (plus de 70% du temps est consacré à l’apprentissage par projet).

03

Une plateforme e-learning

Une plateforme online (Learning Management System) avec les contenus, exercices, plannings et forums.

04

Un système Learning everywhere

La possibilité de suivre le cours à la fois en présentiel sur Paris ou Boston et en broadcasting depuis le lieu de votre choix.

Un accès à un live chat en temps réel pour poser vos questions aux professeurs et professeur-assistants depuis la plateforme pour ceux qui suivent le cours en mode broadcasting.

05

Un support personnalisé

Un support personnalisé avec 1 professeur assistant pour 10 élèves et la possibilité de réserver des plages horaires de 30 minutes à 1 heure avec nos spécialistes pour approfondir certains points du cours ou bien pour affiner votre projet professionnel.

06

Des professeurs exceptionnels

Une formation élaborée et conçue avec des professionnels et universitaires reconnus dans le domaine de l’IA et du deep learning au sein de notre comité scientifique.

07

Différentes solutions de remboursement de la formation

3 solutions de paiement :

  • Paiement des frais de formation à l’inscription et pendant la période de formation.
  • Financement de la formation via un mécanisme de pré-embauche en CDI ou en CDD avec un de nos partenaires.
  • Paiement de la formation par emprunt différé ou bien remboursement contractuel démarrant à la réception de votre premier salaire.

L’EQUIPE PEDAGOGIQUE

Le corps professoral est composé de membres académiques (professeurs d’université, chercheurs du CNRS et le l’INRIA) et de professionnels gérant des projets d’IA, de Data Science et de Big Data.

Autres membres de l’équipe pédagogique

L’équipe pédagogique est secondée par des experts en statistiques, big data et machine learning, et est conseillée par plusieurs diplômés de l’Ecole Polytechnique de Paris et de l’Ecole Normale Supérieure, experts en IA et gestion de projet dans des grands groupes industriels ou de sociétés de services.

PROFIL DU CANDIDAT

Destinée aux jeunes diplômés, cette formation apporte toutes les clés pour acquérir une expertise supplémentaire en Intelligence Artificielle aux titulaires d’une formation initiale de niveau Master.

Les candidats au Bootcamp doivent être :

Titulaires d’un diplôme d’ingénieur, ou d’un Master 1 ou 2 universitaire scientifique ou technique, en informatique, mathématiques appliquées, sciences, ou économie ou titulaires d’un diplôme d’écoles de Management, ou titulaires de diplômes étrangers de niveau équivalent à Bac+4, Bac+5, MSc ou MBA, en informatique, mathématiques appliquées, sciences ou économie.

Processus d’admission

Vous devrez fournir des copies officielles ou authentifiées des documents suivants:

  • Diplôme(s) et/ou certificate(s)
  • CV
  • Lettre de motivation (1 page max)
  • Passeport ou carte d'identité

Merci de nous envoyer l’ensemble du dossier à l’adresse suivante: admission@theaiinstitute.ai. Nous vous recontacterons dans un délai de 72h.

 

S’il est retenu, vous serez sollicité pour un entretien dans nos locaux au 9 rue Dareau, 75014 Paris ou bien à distance via Zoom ou skype. L’entretien portera pendant 30 minutes sur vos motivations par rapport à la formation et, pendant les 30 minutes suivantes, sur vos connaissances scientifiques.

 

Plusieurs jurys sont organisés de janvier à fin août. Il est conseillé de postuler aussi tôt que possible, notamment pour les étudiants étrangers. Les candidats sont informés de la réponse du jury de manière individualisée par mail dans les 72h. En cas d’admission, vous disposez pendant 10 jours d’une priorité d’inscription qui vous garantit une place.

INFORMATION GENERALE

Cours en journée 9H-18H, 5 jours par semaine

480 heures sur 3 mois

Site : Paris / Boston

Langage: Français / Anglais

  • oct. 2019 - déc. 2019
  • janv. 2020 - mars 2020
  • avril 2020 - juin 2020
  • oct. 2020 - déc. 2020

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